Determinación del Producto Interno Bruto y Neto Ecológico para el sector agrícola paraguayo en el periodo 2005-2007

• Rodríguez Cañete, Clarissa ^[1] ; Carosini Ruiz Díaz, Ana Leticia ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Asunción

     Universidad Nacional de Asunción

     Paraguay

     
• Localización: Población y Desarrollo, ISSN-e 2076-054X, ISSN 2076-0531, Nº. 47, 2018, págs. 21-34
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen

  • El sector agrícola paraguayo representa alrededor del 25% del Producto Interno Bruto (PIB) del Paraguay, es por ello que la contabilidad del mismo adquiere importancia dentro de las cuentas gubernamentales. Durante el periodo de estudio 2005-2007, las mismas no contemplan en su contabilización los costos ambientales en que incurre este sector. Por tanto, es necesario disponer de herramientas que permitan dimensionar el agotamiento y la pérdidade los recursos naturales que se ha dado en los últimos tiempos. Este trabajo busca determinar el Producto Interno Bruto Ecológico (PIBE) y el Producto Interno Neto Ecológico (PINE), del sector agrícola para el periodo 2005-2007, a través de una propuesta metodológica, basada en el Sistema de Cuentas Ambientales Económicas Integradas de las Naciones Unidas. Para ello, se realizó una investigación con enfoque cuantitativo de nivel exploratorio, con alcance descriptivo y correlacional. Con base en Almagro Vázquez (2004), los resultados obtenidos de la aplicación de esta propuesta metodológica permiten notar, que una vez incorporado los costos ambientales derivados de la producción del sector agrícola a las cuentas tradicionales, las mismas sobreestiman el resultado final. Si bien el sector agrícola paraguayo es productivo, desde el punto de vista de la generación de recursos económicos, no lo es de forma sustentable, lo que lleva a comprometer los niveles de ingreso futuro de la economía. Se recomienda contar con un Producto Interno Bruto ajustado hacia una productividad sustentable, encarado a través de una política de Estado, considerando la complejidad y el costo que implicaría su estimación.