¿pueden las interfaces de usos del suelo explicar la ocurrencia de incendios forestales a escala provincial?

Jesús Garrido Redondo; Lara Vilar del Hoyo; Pilar Echavarría Daspet; Javier Martínez Vega; M. Pilar Martín Isabel

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¿pueden las interfaces de usos del suelo explicar la ocurrencia de incendios forestales a escala provincial?

Garrido Redondo, Jesús ^[1] ; Vilar, Lara ; Echevarría, Pilar ; Martínez-Vega, Javier ; Martín, M. Pilar
1. [1] Centro de Ciencias Humanas y Sociales
  
  Centro de Ciencias Humanas y Sociales
  
  Madrid, España
Localización: Geofocus: Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, ISSN-e 1578-5157, Nº. 22, 2018
Idioma: español
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Resumen
- español
  Los usos del suelo y su relación con factores socio-económicos son un aspecto clave en la gestión de incendios forestales. Este estudio analiza la ocurrencia de incendios forestales en el período 2005-2010 utilizando como variables explicativas las zonas de contacto entre usos del suelo (interfaces agrícola-forestal (IAF), urbano-forestal (IUF) y pasto-forestal (IPF)) por su relación con la ocurrencia de incendios en España, calculadas a partir de mapas de usos del suelo de Climate Change Initiative-Land Cover. Se utilizó Maxent para generar dos modelos predictivos (general y específico) en Zamora y Madrid. En el modelo general, la IAF contribuyó más en Zamora y la IUF en Madrid. El modelo específico mejoró los ajustes generales en ambas provincias, los porcentajes de acierto en Zamora y la discriminación espacial del riesgo, optimizando las potenciales actuaciones dirigidas a la prevención.
- English
  Land uses and their relationship with socio-economic factors are a key aspect in the management of wildfires. This study analyzes the forest fires occurrence in the period 2005- 2010 using as explanatory variables the contact zones between land uses (interfaces:
  
  agricultural-forest (AFI), urban-forest (WUI) and grassland-forest (GFI)) due to its relationship with the wildfire occurrence in Spain, calculated from Climate Change Initiative-Land Cover maps, and using MaxEnt to generate two predictive models (general and specific) in Zamora and Madrid. In the general model, the AFI contributed the more in Zamora, and the WUI in Madrid. The vegetation formations models generally improved the accuracy values in both provinces and the percentage of agreement in Zamora and the spatial risk discrimination, optimizing potential actions aimed at prevention.