Resumen de Advanced analysis methods applied to reconstructed and simulated paleoclimatic time series

C. Herrero, A. García Olivares

• español

  Las series simuladas de CO2 (C) y de volumen de hielo global (V) derivadas de un modelo de relajación de ciclos glaciares-interglaciares (García-Olivares y Herrero, 2013) han sido analizadas usando técnicas lineales y no-lineales para evaluar la habilidad del modelos en simular la dinámica del sistema climático. En una primera aproximación, hemos comparado las series simuladas con su correspondiente serie experimental, obteniendo correlaciones de 0.88 entre el proxy δ18O (Lisiecki y Raymo, 2005) y la simulación V, y 0.79 entre la concentración de CO2 atmosférico (Petit et al., 1999; Indermuhle et al., 2000; Monnin et al., 2001;

  Siegenthaler et al., 2005; Luthi et al., 2008) y la correspondiente serie, C. El análisis espectral usando la transformada de Fourier y la transformada continua de wavelet resulta útil para cuantificar el rendimiento de un modelo reproduciendo la dinámica incluida dentro de una serie experimental. El análisis muestra que el modelo reproduce adecuadamente la dinámica de la serie de volumen de hielo, pero la coherencia entre la serie simulada y la experimental de CO2 es únicamente esporádica, indicando que ambas series no tienen el mismo comportamiento dinámico, pese a que en los periodos de desglaciación las dos series de carbono tienen un comportamiento muy similar. El análisis refuerza la hipótesis que ciertos mecanismos específicos incluidos en el modelo son capaces de reproducir adecuadamente las oscilaciones glaciares-interglaciares.

  Estas técnicas pueden aplicarse a otras series climáticas para cuantificar el rendimiento de un modelo simulando la dinámica interna del sistema climático.

• English

  The results of a simulated CO2 (C) and a global ice volume (V) time series, derived from a simple relaxation model of the glacial-interglacial cycles (García-Olivares and Herrero, 2013), have been analyzed using linear and non-linear techniques to evaluate the ability of the model on simulating the dynamics embedded on the climate system. On a first approximation, we have compared simulated time series with the corresponding paleoclimatic reconstructions, obtaining correlations of 0.88 between proxy-record δ18O (Lisiecki and Raymo, 2005) and simulated V, and 0.79 between reconstructed atmospheric CO2 concentration (Petit et al., 1999;

  Indermuhle et al., 2000; Monnin et al., 2001; Siegenthaler et al., 2005; Luthi et al., 2008) and simulated C.

  Spectral analysis using Fourier transform and continuous wavelet transform are useful tools to quantify the performance of a model for reproducing the dynamics embedded in reconstructed time series. The analysis shows that the model reproduces closely the dynamics embedded in the ice volume time series, but the coherence between the simulated and reconstructed CO2 is only sporadic, indicating that both time series do not follow the same dynamical behaviour, although in the deglacial periods the two carbon series become dynamically close. The analysis reinforces the hypothesis that some specific mechanisms included in the model are able to closely reproduce the glacial-interglacial oscillations and thus suggests which specific mechanisms should be more seriously investigated in the climate system. These techniques may be applied to other climatic time series to quantify the performance of a model simulating the dynamics of the climate system.