Ascertaining evapotranspiration series by the optimized rainfall-runoff model

• M. Chlumecky ^[1] ; M. Tesar ^[2] ; J. Buchtele ^[2]
  1. [1] Czech Technical University in Prague

     Czech Technical University in Prague

     Chequia

     
  2. [2] The Czech Academy of Sciences (República Checa)
• Localización: Boletín geológico y minero, ISSN 0366-0176, Vol. 129, Nº 3, 2018 (Ejemplar dedicado a: Análisis de series temporales en Ciencias de la Tierra ), págs. 487-497
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Estimación de series de evapotranspiración mediante modelos de lluvia-escorrentía optimizados
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  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Se han utilizado series temporales, considerablemente largas, de precipitación y temperatura para el modelado de procesos de precipitación-escorrentía. Las series temporales también se han utilizado para una evaluación precisa de la demanda por evapotranspiración en la cuenca del río Elba en Chequia. Las fluctuaciones temporales de la cubierta de vegetación se han tomado como una indicación de variaciones en la evapotranspiración. La intención es evaluar dichas series temporales complejas como un proceso a largo plazo. El software, recientemente actualizado, del modelo conceptual SAC-SMA, tiene la ventaja de permitir una fácil simulación y reúne las condiciones para el calibrado automático de dicho modelo. Esta herramienta permite una simulación independiente de cada intervalo de tiempo parcial con diversos valores esperados de evapotranspiración. Esto se realiza mediante la identificación consecutiva de parámetros óptimos del modelo. Los valores de evapotranspiración resultante se representan como salidas del modelado. Estos valores serían difíciles de obtener de observaciones meteorológicas, ya sean valores medidos o calculados.

  • English

    Considerable long-term time series of precipitations and air temperature changes were used for modelling the rainfall-runoff process. The time series were also used for the accurate assessment of the evapotranspiration demand of the Czech Elbe River. Random fluctuations of vegetation cover are taken as an indication of deviations in the evapotranspiration. The intention is to appraise such complicated time series as a long-term process. The recently modified software of the conceptual SAC-SMA model firstly enables a prompt simulation and secondly creates the conditions for automatic calibration of this model. This tool provides a separate simulation for each partial time interval with diverse expected values of evapotranspiration. This may be ascertained during the consecutive identification of optimal model parameters. The resulting evapotranspiration values are represented as outputs of modelling; these output values would be difficult to obtain from meteo-observations, e.g. measured data or computed values.