Fuzzy Predictive Model of the Vertical Acceleration of a High Speed Vessel in Pitch Motion

• Autores: Francisco Gil Navia, Juan Contreras Montes
• Localización: Ship Science and Technology, ISSN-e 2619-645X, ISSN 1909-8642, Vol. 3, Nº. 6, 2010, págs. 67-74
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Modelo Predictivo Borroso de la Aceleración de Cabeceo de Buque de Alta Velocidad
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Se describe una técnica de inferencia borrosa adaptativa para generar modelos predictivos de la aceleración de cabeceo de un buque de alta velocidad, a partir de datos obtenidos de la web de un experimento realizado en la Universidad de Iowa. En el experimento, la geometría de interés es un modelo a escala 1/46.6 del DTMB modelo 5415 (DDG-51). El algoritmo borroso para la generación del modelo predictivo emplea partición triangular con solapamiento de 0.5 y consecuentes tipo singlenton. Los consecuentes son ajustados de manera automática empleando mínimos cuadrados recursivos. El algoritmo presenta una baja complejidad computacional lo que permite su empleo para identificación en línea.

  • English

    An adaptable fuzzy inference technique is being described in order to generate predictive models of the acceleration of the pitching of a high speed vessel, from the data obtained from the web on an experiment conducted by the University of Iowa. The geometry of interest in the experiment is a scale model of the type 1/46.6 of the DTMB model 5415 (DDG-51). The fuzzy algorithm for the generation of the predictive model uses a triangular partition with a 0.5 overlapping and consequents of the Singleton type. The consequents are adjusted in an automatic fashion by using recursive least squares. The algorithm shows a very low computational complexity rate which allows for it to be used for on line identification.