Pensémoslo de nuevo: ¿Podemos comparar las escalas de antecedentes socioeconómicos?

• Andrés Sandoval-Hernandez ^[1] ; David Rutkowski ^{[2] [3]} ; Tyler Matta ^[3] ; Daniel Miranda ^[4]
  1. [1] University of Bath

     University of Bath

     Reino Unido

     
  2. [2] Indiana University System

     Indiana University System

     Township of Bloomington, Estados Unidos

     
  3. [3] University of Oslo

     University of Oslo

     Noruega

     
  4. [4] Pontificia Universidad Católica de Chile

     Pontificia Universidad Católica de Chile

     Santiago, Chile

     

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• Localización: Revista de educación, ISSN 0034-8082, Nº 383, 2019, págs. 37-62
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Back to the drawing board: Can we compare socioeconomic background scales?
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• Resumen
  • español

    Utilizando datos de evaluaciones internacionales de gran escala, evaluamos la consistencia y la invarianza de las escalas de antecedentes socioeconómicos de los estudiantes entre los países participantes en estos estudios. Para ello, utilizamos las medidas de antecedentes socioeconómicos desarrolladas por PISA, TERCE y TIMSS, ya que cada estudio operacionaliza esta medida de manera diferente. Como parte de nuestro análisis, examinamos si la escala de TERCE, un estudio latinoamericano ¿con medidas que fueron desarrolladas con enfoque regional¿ exhibe mejores propiedades psicométricas que otras medidas que fueron diseñadas para funcionar en un número mayor y más diverso de sistemas educativos. Adicionalmente, examinamos la escala de TIMSS, un estudio enfocado en tendencias ¿que históricamente ha enfatizado la comparabilidad y consistencia¿. Finalmente, incluimos también la escala de PISA, que cuenta con el mayor número de participantes y que, en cierta medida, ha cambiado y conceptualizado sus cuestionarios de contexto dependiendo el dominio principal y el foco de cada ciclo del estudio. Nuestros resultados sugieren que ninguna de las escalas de contexto que analizamos son completamente invariantes entre los países que participan en cada estudio, y por lo tanto las comparaciones entre países deben hacerse con precaución. Este artículo discute los niveles de equivalencia alcanzados por cada escala en cada estudio, así como el tipo de comparaciones que se pueden realizar dados estos resultados (e.g. comparación de los promedios nacionales de las escalas, comparación de relaciones o correlaciones entre las escalas evaluadas y otras variables, etc.).

  • English

    Using data from international large-scale assessments (ILSA), we evaluate the issue of country-level model-data consistency of background socio-economic scales, as well as the invariance across countries. To that end, we use data from PISA, TERCE, and TIMSS, as they operationalize socio-economic status somewhat differently. As part of our analysis, we examine whether TERCE, a Latin American study ¿ with measures that are regionally developed ¿ exhibits better psychometric properties than measures that are designed to function across a larger and more diverse number of educational systems. We also examine TIMSS, a trends focused study ¿ that has historically emphasized consistency and comparison. Finally, we include PISA which has the largest number of participants and has changed and conceptualized a great deal of its background questionnaire depending on the study¿s major domain and focus. Our findings suggest that none of the socioeconomic background scales we analyzed are fully invariant in any of the three studies, and therefore comparisons across countries should be done with caution. The different levels of equivalence reached by each scale in each study and the type of comparisons that can be made given these results (e.g., comparison of average scale scores, comparison of relationships between the tested scales and other variables) are discussed in the full paper.