Estimación geoestadística de la distribución espacial de la precipitación media mensual y anual en Nuevo León, México (1930-2014)

• Silvio Gustavo Villarreal Macés ^[1] ; Martín Alberto Díaz Viera ^[2]
  1. [1] Instituto Nacional de Estadística y Geografía

     Instituto Nacional de Estadística y Geografía

     México

     
  2. [2] Instituto Mexicano del Petróleo

     Instituto Mexicano del Petróleo

     México

     
• Localización: Tecnología y Ciencias del Agua, ISSN-e 2007-2422, Vol. 9, Nº. 5 (septiembre-octubre), 2018, págs. 106-130
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Geostatistical estimation of the spatial distribution of mean monthly and mean annual rainfall in Nuevo León, Mexico (1930-2014)
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• Resumen
  • español

    Considerando la fuerte variabilidad espacial del fenómeno de la precipitación en el estado de Nuevo León, México, se utilizaron las técnicas geoestadísticas de kriging ordinario y simulaciones estocásticas, con el objetivo de estimar la distribución espacial de la precipitación media anual y para las estaciones de mayor precipitación (primavera y verano). Los datos para el estudio corresponden a 95 estaciones climatológicas, con al menos 25 años de registro en el periodo comprendido de 1930 a 2014, se incluyen datos de estaciones vecinas de la NOAA y estados colindantes a Nuevo León. El uso sistemático de estas técnicas permitió establecer la dependencia espacial de los datos de precipitación, por medio de modelos variográficos isotrópicos y anisotrópicos, los cuales se aplicaron en las estimaciones y simulaciones. Para evaluar la calidad de las estimaciones obtenidas se aplicó la técnica de validación cruzada. Los resultados obtenidos son consistentes con el comportamiento estacional de la precipitación en las regiones climáticas del norte y noreste de México, considerando su variabilidad espacial, y la disposición y calidad de la información de las estaciones climatológicas en el área de estudio.

  • English

    Considering the strong spatial variability of precipitation in the state of Nuevo León, Mexico, geostatistical techniques such as ordinary kriging and stochastic simulations were applied to estimate the spatial distribution of annual and seasonal mean prec ipitation from 1930 to 2014. The data set corresponds to 95 weather stations with at least 25 years of records and includes neighboring stations of the NOAA and states bordering Nuevo León. Application of a systemic approach enabled establishing isotropic and anisotropic models (variograms) to represent the spatial dependence of rainfall data. Estimations and simulations were obtained by applying modeled variograms. In order to assess the estimation quality, a cross - validation technique was applied.

    Conside ring the spatial variability and data quality, the estimation results are consistent with the observed seasonal rainfall patterns corresponding to north and northeastern Mexican climatic regions.