Performance in long distance triathlon events in continental Ironman races

• Diego Chaverri ^[1] ; Xavier Iglesias ; Fernando Agustín Rodríguez ^[1]
  1. [1] Universitat de Barcelona

     Universitat de Barcelona

     Barcelona, España

     
• Localización: Revista Internacional de Deportes Colectivos, ISSN-e 1989-841X, Nº. 32, 2017, págs. 138-140
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Rendimiento en triatlón de larga distancia en pruebas continentales del circuito Ironman
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• Resumen
  • español

    Este estudio pretende determinar la influencia de cada segmento en el rendimiento final y evaluar la capacidad predictiva de modelos multivariados discriminantes en pruebas continentales de triatlón de larga distancia (Ironman). Se analizaron los registros de los 50 primeros clasificados masculinos en las 5 pruebas continentales del circuito Ironman 2015, categorizados en 5 grupos en función de su posición final (1-10º; 11–20º; 21–30º, 31–40º y 41–50º). En 4 de las 5 competiciones, el segmento de carrera a pie presento el mayor poder discriminante (rango del coeficiente estandarizado:

    2,225–0,950), seguido de cerca por el ciclismo (2,153–0,857) y la natación (0,992–0,596). El porcentaje de triatletas clasificados correctamente por los modelos multivariantes desarrollados analizando las carreras por separado (82-96%;

    66-80% LOO-CV) fue mayor que el obtenido al realizar el análisis conjunto de las 5 pruebas (76%, 74% LOO-CV). Los tiempos en los segmento de carrera a pie y ciclismo presentan capacidades predictivas similares del rendimiento global, especialmente en función de la carrera analizada.

  • English

    This study aims to determine the influence of race segments on overall performance and to assess the predictive capacity of multivariate discriminant models in long distance triathlon events (Ironman). The official records of the first 50 male athletes classified on each of the five 2015 Ironman Continental races circuit were categorized in 5 groups according to their final placement (1-10th; 11–20th; 21–30th, 31–40th and 41– 50th). In 4 out of 5 five races the running segment showed the greatest discriminant power (standardized coefficient range:

    2,225–0,950), closely followed by cycling (2,153–0,857), and swimming (0,992–0,596). The percentage of athletes correctly classified by the multivariate models developed was greater when analysing races separately (82-96%, 66-80% LOO-CV) than when classification was done jointly for all races (76%, 74% LOO-CV).Times in the running and cycling segments showed similar predictive capacity in relation to overall racing performance, particularly on any given race.