Crecimiento económico y desnutrición crónica infantil regional en el Perú: Una aplicación del modelo de probabilidad en el período 2000-2016

• Minaya Gutierrez, Carlos Alberto ^[1] ; Sánchez, Alizi ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Agraria La Molina

     Universidad Nacional Agraria La Molina

     Perú

     
• Localización: Anales Científicos, ISSN-e 2519-7398, Vol. 79, Nº. 2, 2018 (Ejemplar dedicado a: junio a Diciembre), págs. 249-257
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Economic growth and chronic child malnutrition in Peruvian regions: An application of the probability model for 2000-2016
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• Resumen
  • español

    El objetivo del presente estudio fue analizar la relación de causalidad entre el crecimiento económico regional y la reducción de la desnutrición crónica infantil (DCI) en Loreto y Moquegua. Para ello, en primer lugar, se empleó el Test de Granger para evaluar el sentido de causalidad entre ambas variables y se determinó que es el crecimiento económico que genera reducción de las tasas de DCI, en ambas regiones, y no al revés, por lo menos en el período de análisis. Finalmente, aplicando el modelo logit, se obtuvo el valor de los efectos marginales de las principales variables socioeconómicas que determinan la probabilidad de ocurrencia de que una región presente tasas de DCI en su población infantil menor de cinco años. De esta manera queda implícita que la variable dependiente en el modelo es la DCI. En ese sentido, son seis las variables que explican en buena medida el valor de esta probabilidad. Alguna de ellas son: PBI per cápita regional, nivel de pobreza, acceso a agua potable y nivel grado de educación de la madre. En este punto vale la pena resaltar que los resultados presentan diferencias significativas, en ambas regiones. Por ejemplo, cuando el crecimiento económico aumenta en 1%, la probabilidad de que la tasa de DCI se reduzca en Loreto es de 2,68%, mientras que en Moquegua este valor asciende a solo 0,14%.

  • English

    The objective of this study It was analyze the causality relation between regional economic growth and the reduction of chronic child malnutrition (DCI) in Loreto and Moquegua. For this, first, the Granger Test was used to evaluate the sense of causality between both variables and it determined that it is the economic growth that generates reduction of the rates of DCI, in both regions, and it’s not the other way around, at least in the analysis period. Finally, applying the logit model, the value of the marginal effects of the main socioeconomic variables that determine the probability of occurrence that a region presenting DCI rates in its children population under five years was obtained. In this way it is implicit that the dependent variable in the model is the DCI. In that sense, there are six variables that explain to a large extent the value of this probability. Some of them are: GDP per capita regional, poverty level, access to drinking water and level of mother´s education. At this point it is worth noting that the results show significant differences in both regions. For example, when the economic growth increases by 1%, the probability of the DCI rate’s decreasing in Loreto is 2,68%, while in Moquegua this value rises only to 0,14%