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Resumen de Factors influencing the fault displacement-length relationship: an example from the Cantarell oilfield, Gulf of Mexico

Xu Shunshan, Ángel Francisco Nieto Samaniego, Luis Germán Velasquillo Martínez, José Manuel Grajales Nishimura, Gustavo Murillo-Muñetón, Jesús García Hernández

  • español

    Asumiendo que la relación entre máxima longitud y máximo desplazamiento en las fallas es lineal, investigamos los efectos de considerar distintos componentes del desplazamiento, del nivel de observación, y la presencia de enlace de fallas. Para ello usamos datos de las fallas normales del bloque Akal, en el campo petrolero de Cantarell, localizado en el Golfo de México frente a las costas de Campeche. Los datos que se utilizaron fueron tomados de mapas de contornos de cuatro horizontes diferentes. Los resultados obtenidos pueden resumirse de la manera siguiente: (1) el desplazamiento al echado es mejor que el desplazamiento vertical para el análisis de la relación D-L; (2) utilizando fallas que muestran sus dos terminaciones se logran mejores coeficientes de correlación lineal entre D y L, que utilizando fallas con una sola o ninguna terminación; (3) los coeficientes de correlación (RL 2) obtenidos para las gráficas D-L en cada horizonte son distintos, lo que indica que los valores de (RL 2) son dependientes del nivel de observación.

  • English

    Assuming a linear relationship between maximum length (L) and maximum fault displacement (D) we investigate the effects of displacement component measured, observation level, and fault linkage by using data from the normal faults of the Akal block of the Cantarell oilfield in the southern Gulf of Mexico (off Campeche).

    The data are measured from structural contour maps at four different horizons. The summarized results are: (1) dip displacement is better than vertical displacement to analyze the D-L relationship; (2) data from two-tip faults produce higher correlation coefficients (RL 2) for linear regression between D and L than one-tip faults;

    (3) The correlation coefficients (RL 2) are different for each analyzed horizons, suggesting that the value of RL 2 is dependent on the observed level


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