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Estimate of genetic parameters for carcass traits and visual scores inmeat sheep using Bayesian inference via threshold and linear models

  • Autores: Luiz Antonio Silva Figueiredo Filho, José Lindenberg Rocha Sarmento, Alan Oliveira do Ó, Natanael Pereira da Silva Santos, Luciano Silva Sena, Antonio de Sousa Júnior
  • Localización: Ciencia rural, ISSN 0103-8478, Vol. 47, Nº. 3, 2017
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Estimativa de parâmetros genéticos para características de carcaça e escore corporal em ovinos de corte usando Inferência Bayesiana e modelos de limiar e linear
  • Enlaces
  • Resumen
    • English

      The aim of this study was to estimate the variance components and genetic parameters for marbling in the ribeye area (MRA) and body condition score (BCS) using Bayesian inference via mixed linear and threshold animal models. Data were obtained from Santa Ines breed sheep reared in the Brazilian Mid-North region. Analyses considering the Monte Carlo methods were performed with Markov chains from 500000 cycles onward. A 200000-cycle initial burn-in was considered with values taken at every 250 cycles, in a total of 1200 samples. The Monte Carlo Error deviations were low for the means heritability in all chains by both linear and threshold models. Additive variances estimated by threshold model were higher than those estimated by the linear model. Marble meat from the ribeye area and body condition score can be used as selection criteria to obtain genetic progress in Santa Inês sheep.

      Key words: Gibbs sampling; categorical data; marble meat; ultrasound

    • português

      O objetivo deste estudo foi estimar componentes de variância e parâmetros genéticos para marmoreio na área de olho de lombo (MOL) e escore de condição corporal (ECC) usando Inferência Bayesiana por meio dos modelos animais linear misto e de limiar. Os dados foram obtidos em rebanhos de ovinos da raça Santa Inês criados no Meio-Norte do Brasil. As análises, considerando os métodos de Monte Carlo, foram realizadas com cadeias de Markov a partir de 500000 ciclos. Considerou-se burn-in inicial de 200000 ciclos com valores tomados a cada 250 ciclos, obtendo-se 1200 amostras. Os desvios do erro de Monte Carlo foram baixos para as herdabilidades médias em todas as cadeias, tanto pelo modelo linear quanto de limiar. As variâncias aditivas, estimadas pelo modelo de limiar, foram maiores que aquelas obtidas pelo modelo linear. O marmoreio na área de olho de lombo e o escore da condição corporal podem ser usados como critérios de seleção para obter progresso genético em ovinos da raça Santa Inês.

      Palavras-chave: amostragem de Gibbs; dados categóricos; gordura de marmoreio; ultrassonografia


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