Risk of water surplus in soybean crop on haplic planosol soil in the Central Depression of Rio Grande do Sul State, Brazil

• Autores: Mateus Possebon Bortoluzzi, Arno Bernardo Heldwein, Roberto Trentin, Dionéia Daiane Pitol Lucas, Evandro Zaini Righi, Mateus Leonardi
• Localización: Ciencia rural, ISSN 0103-8478, Vol. 47, Nº. 2, 2017
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Risco de excesso hídrico para a cultura da soja em planossolo háplico na Depressão Central do Rio Grande do Sul
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• Resumen
  • português

    O objetivo deste trabalho foi identificar as datas de semeadura com menor risco de ocorrência de excesso hídrico para a cultura da soja, em um Planossolo Háplico na Depressão Central do Rio Grande do Sul. A simulação do desenvolvimento da soja e o balanço hídrico sequencial diário foram realizados para diferentes datas de semeadura em cada ano do período de agosto de 1968 a julho de 2012. Os dados dos dias de excesso hídrico, obtidos para o ciclo da cultura, foram submetidos à análise BoxPlot e teste de Scott-Knott a 5% de probabilidade de erro. Foram testadas as funções exponencial, gama, lognormal, normal e weibull, verificando-se a de melhor ajuste aos dados obtidos para os subperíodos e ciclo total. O maior número de ajustes para o ciclo de desenvolvimento e para os subperíodos foram obtidos para as funções gama e weibull, respectivamente. As semeaduras, realizadas após o dia primeiro de novembro, apresentam menor risco de ocorrência de excesso hídrico no subperíodo semeadura-emergência. O risco de ocorrência de excesso hídrico para o ciclo de desenvolvimento é decrescente, conforme o avanço da data de semeadura.

    Palavras-chave: Glycine max; balanço hídrico; análise numérica; função de distribuição de probabilidade

  • English

    The aim of this study was to identify soybean sowing dates on which there was low water surplus risk. The crop was raised on a Haplic Planosol soil in the Central Depression of Rio Grande do Sul, Brazil. Soybean development simulations and daily water balances were calculated for different sowing dates from August 1968 to July 2012. Water surplus data was subjected to BoxPlot analyses and Scott-Knott tests at a 5% error probability. Exponential, gamma, lognormal, normal and Weibull functions were tested and the best fits to the data were obtained for both subperiods and total cycle. The highest number of fits for the development cycle and subperiods were obtained using the gamma and weibull functions, respectively. For sowing carried out after November 1, there was a low water surplus risk in the sowing-emergence subperiod. The risk of water surplus during the development cycle decreased with the advance of the sowing date.

    Key words: Glycine max; water balance; numerical analysis; probability distribution function