Multivariate analysis and neural networks application to price forecasting in the Brazilian agricultural market

• Autores: Carlos Alberto Orge Pinheiro, Valter de Senna
• Localización: Ciencia rural, ISSN 0103-8478, Vol. 47, Nº. 1, 2017
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Aplicação de análise multivariada e redes neurais para previsão de preços no mercado agrícola brasileiro
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• Resumen
  • English

    The purpose of this study is to apply the methodology proposed by PINHEIRO & SENNA (2015) to a set of agricultural products traded in Brazil. The multivariate and nonlinear character of this methodology has shown to be suitable, as compared to the neural network model, since it allows for a better predictive performance. Results obtained in an out-of-sample period, by using the calculated error and statistical test, confirmed this statement. This study will be useful to farmers as price forecasting based on their tendency is relevant.

    Key words: neural networks; multivariate analysis; agricultural products; forecasting

  • português

    O objetivo deste estudo é aplicar a metodologia proposta por PINHEIRO & SENNA (2015) a um conjunto de produtos agrícolas negociados no Brasil. O caráter multivariado e não linear dessa metodologia mostrou ser adequado, quando comparado com o modelo de redes neurais, pois ele permite um melhor desempenho preditivo. Os resultados obtidos em um período fora da amostra, usando o erro calculado e o teste estatístico, confirmam isso. Este estudo será útil aos agricultores, pois a previsão dos preços com base em sua tendência é relevante.

    Palavras-chave: redes neurais; análise multivariada; produtos agrícolas; previsão