Resumen de Redes neuronales artificiales para la clasificación de imágenes satelitales

Jorge Enrique Rodríguez Rodríguez

• español

  En este artículo se presenta el análisis hecho a unconjunto de datos que representan diferentes imágenes,clasificadas como: Tierra roja, Cosecha de algodón, Tierragris, Tierra gris húmeda, Tierra con vegetación, Cada terrenogris húmedo. El artículo se estructura en: una introducciónen la cual se destaca la importancia del modelo de losmapas auto-organizativos de Kohonen (SOM) y la redde resonancia adaptativa (ART2) para la clasificación deimágenes; descripción de los algoritmos utilizados por lasdos redes neuronales artificiales en mención; informaciónrelevante al problema; uso de las redes SOM y ART2 en laclasificación de imágenes satelitales; y planteamiento deconclusiones y trabajos futuros.

• English

  In this paper is made the analysis to data set thatrepresent different images, classified this way: redearth, cotton crop, gray earth, humid gray earth,earth with vegetation, humid gray land. The paperis structured in: an introduction of the importanceon self-organizing maps and adaptative resonancenetwork for the classification of images; andescription of the algorithms used by the two neuralnetworks; information of the problem; the use of theneural networks SOM and ART2 in the classificationof satellite images; and obtain to conclusions andfuture works.