Detección de grupos de fajillas en imágenes de paquetes de billete en diversas condiciones de iluminación y fondo mediante un clasificador SVM

• Autores: Daniel Mauricio Florez Carvajal, Germán Andrés Garnica Gaitán
• Localización: Avances: Investigacion en Ingeniería, ISSN-e 2619-6581, ISSN 1794-4953, Vol. 14, Nº. 1, 2017, págs. 145-154
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Strips groups detection in images of banknote packages in different lighting and background conditions using an SVM classifier
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• Resumen
  • español

    Este artículo presenta los resultados de una clasificación binaria de imágenes con dos diferentes condiciones de iluminación y fondo para un problema específico de detección de grupos de fajillas en paquetes de billete. La detección se lleva a cabo con un clasificador “Support Vector Machines” entrenado con vectores característicos obtenidos de las imágenes mediante la aplicación de la transformada wavelet y de la técnica de concatenación de histograma. Para cada condición de fondo e iluminación se entrena un clasificador diferente, se obtiene la matriz de confusión de cada uno y luego se comparan mediante los parámetros de recall, especificidad, precisión, exactitud y Fscore.

  • English

    This article shows the results of a binary classification of images with two different lighting and back­ground conditions for a specific case of strips groups detection in banknote packages. The detection is made with a support vector machine classifier trained with features obtained from the images through the application of the wavelet transform and histogram concatenation techniques. For each lighting and background condition a different classifier is trained, the confusion matrix is obtained for each one and then are compared through the recall, specificity, precision, accuracy and Fscore parameters.