Resumen de Reseña sobre el estado del arte de la aplicación del modelo FokkerPlanck-Kolmogorov en la estimación de amenazas hidrológicas

Diana Carolina Palacio Gómez, Carlos González Murillo

• español

  Este trabajo es producto de una investigación sobre el estado del arte en la aplicación del modelo FokkerPlanck y Fokker-Planck-Kolmogorov en materia de la estimación de la probabilidad de ocurrencia de uno o varios eventos. El tema se conoce en la teoría de la gestión del riesgo como estimación de amenazas. El trabajo expone el origen del modelo en diversas ciencias (física clásica, física cuántica, finanzas, geociencias e hidrología). Describe brevemente las aplicaciones recientes del modelo en la estimación de las probabilidades de eventos hidrológicos en países diversos (Estados Unidos, Rusia, Francia y Colombia). Además, como ilustración práctica se desarrolla un ejercicio completo de la aplicación del modelo Fokker-Planck-Kolmogorov para modelar la amenaza en escenarios no estacionarios para los caudales medios multianuales del río Fonce (Santander, Colombia). Este ejercicio demuestra las ventajas del modelo frente a las experiencias del modelado de las amenazas con los modelos tradicionales.

• English

  This work is the result of a researching into the state of the art in applying Fokker-Planck model and Fokker-Planck-Kolmogorov regarding the estimation of the probability of occurrence of one or more events. The issue is known in the theory of risk management as hazards. The paper describes the origin of the model in various sciences (classical physics, quantum physics, finance, geosciences and hydrology). briefly describes recent applications of the model in estimating the likelihood of hydrological events in various countries (United States, Russia, France and Colombia). Moreover, as a practical illustration full exercise of applying the model FokkerPlanck-Kolmogorov it is developed for modeling nonstationary proceses for multi-year average flow of the river Fonce (Santander, Colombia). This exercise demonstrates the advantages of the model against the experimental modeling of threats to traditional models