Análisis del mercado de gas natural para la generación eléctrica. Retos y perspectivas 2015-2018

• Autores: Angélica Vanessa Aldana Urrea, Jorge Mario Grueso Castillo
• Localización: Avances: Investigacion en Ingeniería, ISSN-e 2619-6581, ISSN 1794-4953, Vol. 13, Nº. 1, 2016
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Market analysis of natural gas for electricity generation. Challenges and prospects 2015-2018
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• Resumen
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    El propósito de esta investigación fue determinar los retos y perspectivas del gas natural para la generación eléctrica 2015-2018. Para tal fin, se desarrolla el análisis de la propuesta regulatoria que pretende modificar el Cargo por Confiabilidad, se estudian los resultados y efectos de su implementación en el país y se analiza el mercado de gas natural en Colombia. De esta manera, se establecen necesidades en el campo del gas natural para la generación en el país y se estima que el proyecto de resolución podría generar impactos negativos en los ingresos de cerca del 42% de las plantas térmicas con las que actualmente cuenta el país, entre las cuales el 30% genera a partir de gas natural. No obstante, se identifican oportunidades para que el país evalúe cual es la mezcla óptima de tecnologías de tal manera que encuentre eficiencia de costos y un mayor nivel de confiabilidad.

  • English

    The purpose of this research was to determine the challenges and prospects of natural gas for electricity generation from 2015 to 2018. To this end, the analysis of the regulatory proposal to amend the Reliability Charge develops, the results and effects of its implementation in the country are studied and the natural gas market in Colombia is analyzed. Thus, requirements are established in the field of natural gas for generation in the country and it is estimated that the draft resolution could generate negative impacts on revenue of about 42% of thermal plants which currently has the country, among which 30% generated from natural gas. However, opportunities are identified for the country to evaluate what is the optimal mix of technologies so as to find cost efficiency and a higher level of reliability.