Método para el aseguramiento de ingresos basado en análisis de riesgos y computación con palabras

• Gilberto F. Castro Aguilar ^[4] ; Anié Bermudez Peña ^[1] ; Francisco G. Palacios Ortiz ^[2] ; Fausto R. Orozco Lara ^[2] ; Diana J. Espinoza Villón ^[2] ; Diana M. López Álvarez ^[3]
  1. [1] Universidad de las Ciencias Informáticas

     Universidad de las Ciencias Informáticas

     Cuba

     
  2. [2] Universidad de Guayaquil

     Universidad de Guayaquil

     Guayaquil, Ecuador

     
  3. [3] Universidad Tecnológica Ecotec

     Universidad Tecnológica Ecotec

     Guayaquil, Ecuador

     
  4. [4] Universidad Católica Santiago de Guayaquil, Ecuador

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• Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. 27, 2018, págs. 126-140
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Revenue Assurance Method using Risk Analysis and Computing with Words
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• Resumen
  • español

    El incremento de la competitividad en los mercados globales ha provocado la necesidad de perfeccionamientos en las organizaciones orientadas a proyectos, dirigidas a mejorar su salud financiera. El aseguramiento de ingresos combina técnicas de estadística, gestión de riesgos, alcance, tiempo, soft computing y minería de datos anómalos, orientado a la reducción de costos y la maximización de ingresos en las organizaciones. Este trabajo presenta un método para el aseguramiento de ingresos basado en técnicas de análisis de riesgos y computación con palabras. Con ello se persigue mejorar los procesos de detección y prevención de situaciones que afectan los ingresos en las organizaciones orientadas a proyectos. Se desarrolla la gestión de riesgos con un enfoque proactivo para la planificación y la evaluación cualitativa de riesgos. Se realiza un análisis final que muestra las ventajas de la propuesta con respecto a los resultados obtenidos con la técnica tradicional del PMBOK.

  • English

    The increase in competitiveness in global markets has led to the need for improvements in project-oriented organizations aimed at stimulating financial health. Revenue assurance combines statistical techniques, risk management, scope, time, soft computing, and anomalous data mining, with goals of reducing costs and maximizing revenue in the organizations. This paper presents a method for revenue assurance based on risk analysis techniques and word computation. Furthermore, this aims at improving the detection and prevention processes of situations that affect revenue in project-oriented organizations. Risk management is developed with a proactive approach for planning and qualitative risk assessment. A final analysis is carries out that shows the great advantages of the proposal with respect to the results obtained with the traditional PMBOK technique.