Una Metodología para Procesos Data WareHousing Basada en la Experiencia

• Wilson Castillo-Rojas ^[1] ; Fernando Medina Quispe ^[2] ; Francisco Fariña Molina ^[2]
  1. [1] Universidad de Atacama

     Universidad de Atacama

     Copiapo, Chile

     
  2. [2] Universidad Arturo Prat

     Universidad Arturo Prat

     Iquique, Chile

     
• Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. 26, 2018, págs. 83-103
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • A Methodology for Data WareHousing Processes Based on Experience
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• Resumen
  • español

    El artículo presenta una nueva metodología para procesos data warehousing, que integra diversos enfoques, técnicas y metodologías, tales como: especificación de requisitos de información, modelamiento relacional, modelo de desarrollo combinado a partir de las propuestas de Kimball y Hefesto, un proceso aumentado de extracción-transformación y carga que incorpora explícitamente una fase de validación de indicadores, y finalmente visualizaciones integradas e interactivas para el análisis multidimensional de los indicadores obtenidos. La metodología propuesta no sólo se basa en los aspectos teóricos descritos en el artículo, sino que además en la experiencia lograda por parte del equipo investigador, en el desarrollo de diversos proyectos de data warehousing, principalmente orientados a la generación de indicadores de productividad académica y de gestión de una universidad, lo que corresponde al caso de estudio de aplicación de la metodología que se describe. Los resultados de éxito en diferentes proyectos donde ha sido utilizada esta metodología avalan su eficacia.

  • English

    The article presents a new methodology for data warehousing processes, which integrates different approaches, techniques and methodologies, such as: specification of information requirements, relational modeling, combined development model based on the Kimball and Hefesto proposals, an increased process of extraction-transformation and load that explicitly incorporates a validation phase of indicators, and finally integrated and interactive visualizations for the multidimensional analysis of the obtained indicators. The proposed methodology is not only based on the theoretical aspects described in the article, but also on the experience gained by the research team in the development of various data warehousing projects, mainly oriented to the generation of indicators of academic productivity and management of a university, which corresponds to he case study application of the methodology described. The results of success in different projects where this methodology has been used guarantee its effectiveness.