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Aplicación de tecnologías de teledetección al estudio de biomasa forestal

    1. [1] Universidad de Valladolid

      Universidad de Valladolid

      Valladolid, España

  • Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. 19, 2016, págs. 61-76
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Remote sensing technologies applied to forestry biomass studies
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Este estudio tiene como objetivo conocer el estado inicial de la vegetación de una zona forestal del Prepirineo, así como generar los datos necesarios para estimar la cantidad de biomasa, y por lo tanto de carbono capturado en la misma, al inicio del proyecto europeo LIFE+ Operación CO2 . Para ello se han utilizado tecnologías de teledetección como procesamiento de datos LiDAR, imágenes por satélite, fotogrametría de rango cercano mediante RPAs o drones. Todo ello junto con trabajo de apoyo sobre el terreno y simulaciones con modelos matemáticos de crecimiento. Los resultados muestran la gran utilidad de estas tecnologías para la obtención de información geolocalizada sobre todo en áreas extensas y de orografía montañosa. Además se constata la validez y fiabilidad de estos métodos por lo que resultan adecuados para el seguimiento y evaluación de actividades agroforestales.

    • English

      This study aims to evaluate the initial conditions of the vegetation of a pre-Pyrinees forestry area, as well as to generate data for estimating biomass and hence uptaken carbon, at the beginning of the European project LIFE+ Operation CO2 . In order to achieve this, remote sensing technologies such as LiDAR data processing, satellite images, close-range photogrammetry by using RPA (drones) were used. Besides, support fieldwork and simulations with a growth model were conducted. Results show the great utility of these technologies to obtain georeferred information, especially, in large and mountainous areas. In addition, reliability and validity of these methodologies were demonstrated and therefore they are suitable for monitoring and evaluating purposes in agroforestry activities.


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