Resumen de EmoRemSys: Sistema de recomendación de recursos educativos basado en detección de emociones

Maritza Bustos López, Agustín Job Hernández Montes, Raquel Vásquez Ramírez, Giner Alor Hernández, Ramón Zatarain Cabada, María Lucia Barrón Estrada

• español

  Actualmente existen diversos repositorios de recursos educativos los cuales brindan apoyo a los estudiantes en el proceso de enseñanza-aprendizaje. No obstante uno de los problemas que se les presentan a los estudiantes al hacer búsquedas específicas de recursos en diferentes repositorios es que se encuentran con un gran número de resultados y en ocasiones pierden demasiado tiempo para seleccionar un recurso o no encuentran lo que necesitan. En este trabajo se presenta EmoRemSys un sistema de recomendación de recursos educativos basado en técnicas de computación afectiva que permite localizar recursos educativos con base en un análisis sentimental del estudiante haciéndolo adaptable a las necesidades del usuario. Se describe a detalle el proceso de recomendación basado en filtrado colaborativo y el proceso de obtención del sentimiento. Los resultados muestran un alto porcentaje de precisión en las recomendaciones hechas por EmoRemSys.

• English

  Nowadays, there are several repositories of educational resources which provide support to students in the teaching-learning process. However one of the problems that are presented to students to make specific searches for resources in different repositories is found with a large number of results and sometimes lose too much time to select a resource or can not find what they need. This paper presents EmoRemSys an educational recommender system based on affective computing techniques for locating educational resources by using emotions detection. The recommendation and emotion detection processes are described in detail. Results show a high percentage of precision about recommendations provided by EmoRemSys.