En análisis de supervivencia es frecuente encontrarse con tiempos de fallo sujetos a truncamiento por la izquierda y censura por la derecha ( TICD ) junto con covariables relacionadas con la variable de interés. Una forma de explicar el efecto de las covariables sobre el tiempo de fallo es por medio de la función de distribución condicional. Utilizando técnicas de estimación no paramétrica de curvas, Iglesias Pérez y González Manteiga ( 1999 ) defienden y estudian el comportamiento asintótico de un estimador de la función de distribución del tiempo de fallo condicionando el valor de las covariables, que denominan estimador límite producto generalizado ( LPG )
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