Clasificación de huecos en superficies de modelos tridimensionales de forma libre utilizando aprendizaje de máquina supervisado

• Pedro Sandino Atencio Ortiz ^[3] ; John William Branch Bedoya ^[1] ; Germán Sánchez Torres ^[2]
  1. [1] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
  2. [2] Universidad del Magdalena

     Universidad del Magdalena

     Colombia

     
  3. [3] Instituto Técnico Metropolitano, Sede Medellín

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• Localización: Ingeniería y desarrollo: revista de la División de Ingeniería de la Universidad del Norte, ISSN 0122-3461, Vol. 33, Nº. 1, 2015 (Ejemplar dedicado a: Enero-Junio), págs. 18-37
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Supervised machine learning for holes classification of three-dimensional free-form models
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    La tarea del llenado de huecos en el proceso de reconstrucción tridimensional, requiere de un usuario experto que se encargue de seleccionar los huecos que deben ser corregidos (llenados), en los casos en que en la superficie del objeto que se esté reconstruyendo existan huecos reales.  Generalmente los trabajos propuestos en el tema de llenado de huecos asumen que la superficie de los objetos es continua, por lo que todos los huecos deben ser corregidos.  Lo anterior no es cierto para muchos casos, por ejemplo, piezas industriales y objetos de forma libre.  En este trabajo se propone un método para la clasificación automática de huecos en superficies tridimensionales de objetos de forma libre, en dos categorías: real o huecos que no deben ser corregidos y anomalía o huecos que deben ser corregidos.  Para ello, se calculan tres características del contorno del hueco: torsión, curvatura y tamaño, y posteriormente se utilizan en un sistema de clasificación supervisada.  Los resultados muestran un porcentaje de clasificación superior al 90%.

  • English

    Hole-filling task in tridimensional reconstruction process requires an expert user to select holes to be corrected (filled) in cases where there are presence of real holes in the surface of the object that is being reconstructing.  Generally, proposed works in hole–filling task, assume the surface of the object is continuous so that all holes must be corrected.  The foregoing is not true for many cases e.g. industrial parts and free-form objects.  In this work, it is proposed a method for automatic holes classification in tridimensional surfaces of free-form objects, in two categories: real or holes that must not be corrected, and anomalies or holes that must be corrected. For this purpose three characteristics of contour of hole are calculated: torsion, curvature and size, and subsequently are used in a supervised classification system.  Results show a classification rate over 90%.