Resumen de Metodologías de modelado molecular en el diseño, sintesis y explicación racional de resultados
- español
La Química computacional integra los conceptos básicos especializados de la Química, para la solución de problemas por medio de representaciones graficas que tratan de explicar los sucesos estudiados. El Modelado Molecular es una herramienta de gran utilidad, pues permite interpretar de manera racional por ejemplo el proceso de interacción entre una molécula y su diana, y proporciona datos fiables que permiten predecir el comportamiento del sistema. Por otra parte el auge experimentado por la Biología estructural así como la Resonancia Magnética Nuclear ha permitido incrementar en los últimos años el número de estructuras en 3D para su utilización en modelado. Sin duda, los grandes avances en el campo de la Bioinformática, asociados al empleo de medios computacionales cada vez más sofisticados, auguran la capacidad de extraer conclusiones racionales de los procesos químicos, por lo que esta área de investigación ha experimentado un considerable aumento reconocido en el año 2013 por la Real Academia Sueca de las Ciencias con la concesión del Premio Nobel de Química. En el presente trabajo revisamos algunos de los logros obtenidos en el campo de la modelización molecular realizados por nuestro grupo en el pasado, aplicados fundamentalmente a la Biocatálisis, así como los resultados obtenidos en el presente en el campo de liberación controlada de fármacos y postulamos modelos de predicción que pueden utilizarse en un futuro próximo en este campo de gran interés en Medicina.
- English
Computational Chemistry integrates basic concepts of chemistry to solve problems through graphical representations that attempt to explain the events studied. Molecular modeling is a useful tool because it allows rationally interpret for example the process of interaction between a molecule and its target, and provides reliable data that can predict system behavior. Moreover, the boom experienced by Structural Biology and Nuclear Magnetic Resonance has allowed in recent years to increase the number of 3D structures for use in modeling. Undoubtedly, the great advances in the field of bioinformatics, associated with the use of increasingly sophisticated computational means, portend the ability to draw sound conclusions from chemical processes, so this research area has experienced considerable recognized increase in 2013 by the Royal Swedish Academy of Sciences awarding the Nobel Prize in Chemistry. In this paper we review some of the achievements in the field of molecular modeling by our group in the past, mainly applied to Biocatalysis, and the results obtained in the present in the field of controlled drug release and posit models prediction that can be used in the near future in the field of great interest in medicine
