Miguel Angel Domínguez Domínguez, Marta Marcos Oset, Rosa M. Meiriño Seoane, Elena Villafranca Iturre, M.T. Dueñas, Fernando Arias de la Vega, Enrique Martínez López
Son muchos los factores pronósticos y predictivos potenciales en el cáncer de mama y su número aumenta continuamente. Las aportaciones a este incremento de las nuevas tecnologías para el estudio de los materiales genéticos, capaces de medir miles de genes simultáneamente en un único espécimen tumoral, son fundamentales; aunque su incorporación a la práctica clínica dependerá del adecuado diseño y análisis de las investigaciones. Sin embargo, los factores pronósticos validados son pocos y no han aumentado en la última década. Se mantienen como tales el estado de los ganglios axilares, el tamaño tumoral, el grado histológico y nuclear, la edad y los receptores de estrógeno (RE) y de progesterona (RP). Los factores predictivos validados aún son menos: sólo se consideran significativos los RE y RP. Con estudios adicionales, y la estandarización de los métodos de laboratorio, el c-erbB-2 podría añadirse pronto a los factores pronósticos y predictivos validados.
There are many potential prognostic and predictive factors in breast cancer and their number is growing every day. The contributions of the novel technologies for the study of genetic materials, that already have the capability of measuring thousands of genes simultaneously on a single tumor especimen, are of primary importance for this increment, but their integration into clinical practice will depend on the proper design and analysis of clinical investigations.
However, the validated prognostic factors are few and has been unchanged for more than a decade.
Accepted prognostic factors include axillary node status, tumor size, histological and nuclear grade, age and hormonal receptor status (ER and PR). Predective validated factors still are less: only ER and PR. With additional studies and the estandarización of the assays, the c-erbB-2 may soon be added to the list of prognostic and predictive validated factors.
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