Exploración de relaciones causales entre accidentalidad vial y productividad empresarial usando dinámica de sistemas

• Autores: Edgar Leonardo Duarte Forero, Manuel Ángel Camacho Oliveros, Sonia Meneses Velosa
• Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 23, Nº. 2, 2018, págs. 204-213
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Exploring relations between traffic accidents and business productivity using system dynamics
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• Resumen
  • español

    La accidentalidad vial se ha estudiado como un fenómeno que involucra tres factores principales: comportamiento de conductores, parque automotor y malla vial. El artículo explora factores causales adicionales, y para ello aborda las relaciones que existen entre la productividad empresarial y la accidentalidad vial, a la luz de la incidencia de las autoridades gubernamentales.

    Se construyó un modelo de simulación basado en dinámica de sistemas que permite estudiar el comportamiento de los conductores, la presión laboral a la cual son sometidos y los controles de las autoridades viales. El análisis permitió establecer que la mezcla de controles más intensos, pero menos frecuentes, y mayor productividad en las operaciones de transporte son una estrategia apropiada para regular la accidentalidad. El modelo es una herramienta para el diseño de políticas públicas y toma de decisiones en materia de seguridad vial.

  • English

    Traffic accidents are commonly analyzed considering three main factors: driver’s behavior, car’s conditions, and the roads conditions. An exploration of the relations among business productivity and traffic accidents is made, considering also the influence of traffic authorities. A simulation model based on System dynamics was developed to explore the specific relations among the behavior of drivers and the working pressure of their jobs, and the traffic controls made by government authorities. The analysis considers that an improvement in productivity and a fewer, but more intense traffic controls, is a valid strategy to reduce accidents in roads. The model is a useful tool that can be applied in the design of public policies for road safety.