En este trabajo de investigación se presenta una metodología basada en un análisis de decisión multicriterio para la selección de infraestructuras de medición inteligente de energía aplicada en el contexto colombiano. El proceso de selección de estas infraestructuras de medición abarca criterios adicionales al técnico y financiero, convirtiéndose en un problema complejo. La técnica de selección multicriterio implementada en este trabajo es el Proceso Analítico Jerárquico (PAJ). Se identificaron en el análisis siete criterios de evaluación (Tecnológico, Financiero, Ambiental, Regulatorio, Político, Infraestructura y Socio-Cultural). De estos criterios de evaluación, se desprenden 25 sub-criterios, los cuales se integran en una estructura jerárquica para evaluar tres alternativas de medición inteligente de energía. Para realizar la comparación por pares se contó con la participación de nueve expertos. Los resultados obtenidos muestran la versatilidad y aplicación del método PAJ para la toma de decisiones complejas con respecto a la implementación de infraestructuras de medición inteligente de energía, además de proporcionar una guía útil para la evaluación de proyectos Smart Grid mediante análisis multicriterio.
In this research a methodology based on multi-criteria decision analysis for the evaluation and selection of infrastructure energy smart metering in the Colombian context is presented. The selection process of these measurement infrastructures covers additional technical and financial criteria, becoming a complex problem. The methodology used in this work is the technique called Analytic Hierarchy Process (AHP) that considers seven assessment criteria (Technology, Finance, Environmental, Regulatory, Political, Infrastructure and Socio- Cultural). Of these assessment criteria, emerge 25 sub-criteria, which are integrated in a hierarchical structure to evaluate three energy smart metering alternatives. Nine experts were consulted to obtain the results. The results show the versatility of AHP method for making complex decisions with respect to the implementation of energy smart metering infrastructure, and provide a useful guide for assessing Smart Grid projects through multi-criteria analysis.
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