Evaluación genética directa y usando características correlacionadas en ganado Holstein y Jersey Colombiano

• Zambrano, J.C. ^[2] ; Echeverri, J.J. ^[1] ; López-Herrera, A. ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
  2. [2] Fundación Universitaria Navarra. Neiva, Huila, Colombia.
• Localización: Archivos de zootecnia, ISSN-e 1885-4494, ISSN 0004-0592, Vol. 67, Nº. 260, 2018, págs. 478-485
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Genetic Evaluation Using Direct and Correlated Traits in Colombian Holstein and Jersey cattle
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    El objetivo de esta investigación fue estimar valores genéticos de características reproductivas usando modelos univariados y bivariados en ganado Holstein y Jersey de Antioquia, Colombia. La información fue obtenida de 92 hatos lecheros, ubicados en 18 municipios del Departamento de Antioquia. Las características evaluadas fueron: intervalo entre partos (IEP), días abiertos (DA), número de servicios por concepción (NSC) y tasa de concepción (TC). Los valores estimados de cría (EBV) para características reproductivas fueron calculados mediante dos tipos de modelo animal univariado (modelo univariado, UV y modelo univariado con repetibilidad, UVR) y dos tipos de modelos animal bivariado (modelo bivariado, BV y modelo bivariado con repetibilidad, BVR). Las características usadas como correlacionadas en los modelos bivariados fueron: producción de leche (PL), porcentaje de proteína (PRO) y porcentaje de grasa (GRA). Las soluciones de las ecuaciones de los modelos lineales mixtos fueron obtenidas mediante el método de máxima verosimilitud restricta libre de derivadas. En esta investigación se determinó que los modelos bivariados (BV y BVR), mejoraron la exactitud de los EBVs en todas las características reproductivas evaluadas en 3 puntos porcentuales en Holstein y 2 puntos porcentuales en Jersey, comparados con los modelos univariados (UV y UVR). Las evaluaciones genéticas realizadas mediante análisis bivariados, incrementan la exactitud de los valores genéticos en características reproductivas (IEP, DA, NSC y TC), cuando se usan características productivas (PL, PRO y GRA) como correlacionadas.

  • English

    The aim of this study was to estimate breeding values of fertility traits, using univariate and bivariate models in Holstein and Jersey cattle, in Antioquia, Colombia. The information was obtained from 92 dairy herds, located in 18 municipalities of Antioquia. The fertility traits evaluated were: calving interval (IEP), days open (DO), number of services per conception (NSC) and conception rate (TC). The estimated breeding values (EBV) for fertility traits were calculated using two types of univariate animal model (univariate model UV and univariate model with repeatability UVR) and two types of animal bivariate models (bivariate model BV and BVR bivariate model with repeatability). The traits used as correlated in bivariate models were: milk production (PL), protein percentage (PRO) and fat percentage (GRA). The solutions of the equations of the linear mixed models were obtained through the maximum likelihood derivative free restricted method. In this investigation, was determined that the bivariate models (BV and BVR), improve the accuracy of EBVs in all reproductive traits by 3 and 2 percentage points in Holstein and Jersey respectively compared with univariate models (UV and UVR). The results obtained in this study show that the genetic evaluations performed through bivariate analysis, increase the accuracy of EBVs in fertility traits (IEP, DA, NSC and TC), when production traits (PL, PRO and GRA) were used as correlated.