Sistema de almacenamiento basado en arquitectura de la computación en la nube desde una perspectiva docente

• Autores: Rodolfo Matius Mendoza Poma, Patricio Navas Moya, Maira Natalia Martínez Freire
• Localización: Didasc@lia: Didáctica y Educación, ISSN-e 2224-2643, Vol. 8, Nº. 2 (Abril-Junio), 2017, págs. 65-74
• Idioma: español
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    El presente artículo trata del diseño y la arquitectura de sistema de almacenamiento en la nube donde juegan un papel vital en la infraestructura de computación en la nube con el fin de mejorar la capacidad de almacenamiento, así como la rentabilidad. Por lo general, el sistema de almacenamiento en la nube proporciona a los estudiantes un espacio de almacenamiento eficiente con la característica de elasticidad. Uno de los retos del sistema de almacenamiento en la nube es difícil de equilibrar la capacidad elástica que proporciona gran capacidad de almacenamiento y de inversión de alto costo por ello con el fin de resolver este problema en la infraestructura de almacenamiento en la nube, el servidor de almacenamiento de clúster basado en PC de bajo coste está configurado para ser activado para la gran cantidad de datos para proporcionar a los usuarios en la nube. Por otra parte, una de las aportaciones de este sistema se propone como un modelo de análisis utilizando el modelo de red de encolado, que se basa en una arquitectura destinada a proporcionar un mejor tiempo de respuesta, la utilización del almacenamiento, así como el tiempo en espera cuando el sistema está en funcionamiento. De acuerdo con el resultado del análisis en los ensayos experimentales, el almacenamiento se puede utilizar más de 90% de espacio de almacenamiento. En esta investigación, dos partes se describen como el diseño y la arquitectura de sistema de almacenamiento en la nube clúster basado en PC.

  • English

    Design and architecture of cloud storage system plays a vital role in cloud computing infrastructure in order to improve the storage capacity as well as cost effectiveness. Usually cloud storage system provides users to efficient storage space with elasticity feature. One of the challenges of cloud storage system is difficult to balance the providing huge elastic capacity of storage and investment of expensive cost for it. In order to solve this issue in the cloud storage infrastructure, low cost PC cluster based storage server is configured to be activated for large amount of data to provide cloud users. Moreover, one of the contributions of this system is proposed an analytical model using queuing network model, which is modelled on intended architecture to provide better response time, utilization of storage as well as pending time when the system is running. According to the analytical result on experimental testing, the storage can be utilized more than 90% of storage space. In this paper, two parts have been described such as design and architecture of PC cluster based cloud storage system.