Resumen de Generación de indicadores sintéticos de desarrollo sostenible – Perú 2015

Edwar Ilasaca Cahuata, Juan W. Tudela Mamani, Walter Alejandro Zamalloa Cuba, Bernardo Roque Huanca, Eliseo Pelagio Fernandez Ruelas

• español

  A inicios de los ochenta, los países del mundo empezaron a orientar sus políticas de desarrollo en función a objetivos de desarrollo sostenible, teniendo como consecuencia la necesidad de cuantificarlos. El objetivo del presente trabajo, fue generar indicadores sintéticos de desarrollo sostenible, aplicando el método de componentes principales para las 24 regiones del Perú – 2015. Se ha generado indicadores sintéticos haciendo uso del SPSS y Excel, obteniéndose dos componentes principales: socio-económico que agrupa a cuatro indicadores y explica el 38,278%, y el socio-ambiental que agrupa a los cuatro restantes y explica el 36,06% de la variabilidad de datos. Finalmente se ha elaborado un ranking para las 24 regiones, ocupando el primer puesto Moquegua con 0,803 y el último Huancavelica con 0,198.Estos resultados brindan una radiografía e informan la situación de los indicadores de desarrollo sostenible para las 24 regiones del Perú – 2015.

• English

  It is proposed in this research Synthetic Indicators generation on Sustainable Development Peru - 2015, through Factorial Analysis application - Main components method in order to reduce the dimensionality from a set of sustainable development indicators to a set of compound Independent factors.

  The research design was strategic quantitative, non - experimental, cross – sectional, correlational, and the data collection technique was from secondary and documentary sources, using INEI - Peru National Decision - Making System and the National System database Of Peruvian Environmental Information - in order to obtain the eight indicators considered in this study. Data processing and analysis were performed using SPSS v. 23 and EXCEL which allowed obtaining the correlation matrix, main components, rotated main components, and the weight index for each of the indicators and determination of the indicators of sustainable development of each region. Two main factors or components were obtained to explain 74.343% of the data variability, the first factor grouped four indicators to which we denominate socioeconomic factor and explains the 38.278%. The second grouped the remaining four which we denominate Socio-environmental and explains the 36.065%. Finally, we generate the Synthetic Indicators of Sustainable Development for each of the regions for validation and we compare them with the Regional Competitiveness Index.