Resumen de Comportamento informacional voltado ao entendimento das leis de direito autoral nas redes sociais: Uma abordagem utilizando text mining

Guilherme Pinto, Ariadne Chloe Furnival

• português

  Este trabalho busca explorar o comportamento informacional dos usuários de redes sociais, especificamente o site de microblogging Twitter, quando buscam por informações sobre Direito Autoral e suas vertentes. Tendo em vista as mudanças sociais, culturais e econômicas que acarretaram do uso das redes sociais, esta pesquisa explora como a legislação de Direito Autoral se adaptou às novas plataformas digitais, como tais mudanças afetam a utilização destas plataformas por seus usuários e como os usuários buscam informações relacionadas a estas mudanças. Utilizaremos o API do Twitter para coletar as postagens (tweets) feitos na plataforma que falem sobre Direito Autoral e suas áreas afins, como licenças livres, Creative Commons, domínio público etc. A seguir, utilizando análises de Text Mining, será possível examinar e relacionar os termos e palavras das postagens com as dúvidas e perguntas mais comuns sobre Direito Autoral. Finalmente, compreender o comportamento informacional dos usuários do Twitter sob a luz dos modelos de necessidade informacional e busca e compartilhamento de informações nas redes sociais.

• English

  This study explores information behaviour of users of social media, namely the microblogging site Twitter, as they search for information regarding Copyright laws and other related subjects. Keeping in mind the social, cultural and economic changes made possible because of the use of social media, this study explores how the Copyright laws have adjusted to the new digital environments, how those changes affect the usability in these environments, and how the users seek information related to those changes. We use the Twitter API to collect the posts (tweets) made on the Twitter site that are related to Copyright and other related subjects, such as, free licenses, Creative Commons, public domain, etc. Afterwards, making use of Text Mining tools, it is possible to assess and correlate the terms and words from the posts to common doubts and questions regarding Copyright. Finally, understand the information behaviour of Twitter users in light of models about information needs, information seeking and information sharing on social media.