Caracterización y presencia en las redes sociales de las publicaciones científicas sobre open science de España y Portugal

• Autores: Daniela De Filippo, Lucèlia María Carla Paulo de Silva Duarte, Maria Manuel Borges
• Localización: A Ciência Aberta o contributo da Ciência da Informação: atas do VIII Encontro Ibérico EDICIC / coord. por Maria Manuel Borges, Elías Sanz Casado, 2017, ISBN 978-972-8627-76-8, págs. 35-45
• Idioma: español
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• Resumen
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    En este trabajo se presenta un análisis de la producción científica sobre Ciencia Abierta de España y Portugal recogida en la base de datos SCOPUS. Se utilizan técnicas bibliométricas para obtener indicadores que permitan caracterizar las publicaciones obtenidas. Se incluyen también indicadores altmétricos para dar cuenta de la repercusión de la producción en redes sociales. Los resultados obtenidos muestran que, entre 2000 y 2016, se han producido 569 documentos sobre esta temática en la Península Ibérica. Ambos países se muestran muy activos en este tema con especial productividad en los últimos 5 años y en cuestiones vinculadas con Open Science y Open Data. Las publicaciones corresponden especialmente a revistas de Computer Science y Social Science y predominan los textos en inglés. Los indicadores altmétricos obtenidos muestran que, en torno a un 33% de los documentos con DOI, tienen repercusión en las redes sociales predominando las menciones en tweets y los lectores en Mendeley. Se ha detectado una relación positiva entre este último indicador y las citas de las publicaciones.

  • English

    In this paper, we present an analysis of the scientific production on Open Science of Spain and Portugal collected in SCOPUS database. Bibliometrics techniques are used to get indicators to characterize the publications obtained. It also includes Altmetrics indicators to account for the impact of production on social networks. The results show that, between 2000 and 2016, there have been 569 documents on this subject in the Iberian Peninsula. Both countries are very active on this subject with special productivity in the last 5 years and in issues related to Open Science and Open Data. The publications correspond especially to journals of Computer Science and Social Sciences and predominate the texts in English. Altmetrics indicators obtained show that around 33% of DOI documents have repercussions on social networks, with references predominating in tweets and readers in Mendeley. A positive relationship has been detected between the latter indicator and the citations of the publications.