Predicción de la irradiancia a partir de datos de satélite mediante deep learning

• Autores: Javier Pérez Soler, Jorge Segarra Tamarit, Héctor Beltrán Sansegundo, Carlos Ariño Latorre, José Carlos Alfonso Gil, Aleks Attanasio, Emilio Pérez
• Localización: Actas de las XXXVIII Jornadas de Automática / coord. por Hilario López García, 2017, ISBN 978-84-16664-74-0, págs. 582-588
• Idioma: español
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  • El conocimiento con antelación de la irradiancia solar en la superficie en una ubicación determinada presenta diversas utilidades para las plantas fotovoltaicas, como la participación más ventajosa en el mercado eléctrico o las menores necesidades de almacenamiento para ello. En este trabajo se estudian diferentes alternativas para la estimación de la irradiancia a posteriori y se propone una red neuronal artificial que, utilizando esta estimación, predice la irradiancia solar futura con una hora de antelación.