Resumen de Comparativa de algoritmos para la detección online de imaginación motora de la marcha basado en señales de EEG
Marisol Rodríguez Ugarte, Irma Nayeli Angulo Sherman, Eduardo Iáñez Martínez, José María Azorín Poveda
Las interfaces cerebro-máquina son cada vez más usadas para mejorar el proceso de rehabilitación de personas que han sufrido un accidente cerebrovascular. En este trabajo se comparan dos algoritmos para determinar cuál de ellos ofrece mayor precisión de manera online dos tareas mentales: imaginación de marcha y relajación. Ambos algoritmos detectan los cambios en la potencia a través de la desincronización y sincronización de eventos relacionados. El algoritmo 1 está basado en la media de las bandas de frecuencia 8-13 Hz y 20-35 Hz por cada electrodo. El algoritmo 2 se fundamenta en la potencia a la frecuencia de máxima variabilidad entre las dos tareas en cada electrodo. Los resultados indican que el algoritmo 2 ofrece mayor precisión que el algoritmo 1 en 4 de 5 usuarios.
