La situación internacional de las personas refugiadas y su imagen en Twitter. Un reto para la intervención desde el trabajo social

• Autores: Carolina Rebollo Díaz, Estrella Gualda Caballero
• Localización: Documentos de trabajo social: Revista de trabajo y acción social, ISSN 1133-6552, Nº. 59, 2017, págs. 190-207
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Desde sus inicios, la crisis de los refugiados ha generado mucha opinión pública a través de las redes sociales. El objetivo de este trabajo es identificar los discursos que se difunden en Twitter sobre las personas refugiadas, en relación con la intervención en Trabajo Social. Los datos para este artículo fueron extraídos de Twitter desde mediados de diciembre de 2015 hasta mediados de diciembre de 2016. Se ha extraído cerca de dos millones de tuits con la palabra clave “refugiados” en seis idiomas (inglés, francés, alemán, italiano, portugués y español), a través del software NodeXL. Para este artículo se utilizaron solamente los datos en español. Después del procedimiento de minería de datos, se aplicaron diferentes estrategias para filtrar, transformar y codificar para identificar las cuestiones relacionadas con los diferentes niveles de intervención social. Los resultados muestran como los tres niveles clásicos de intervención (individual-familiar, grupal y comunitario) están presentes en los discursos sobre personas refugiadas en Twitter, posibilitando diseñar estrategias de intervención.

  • English

    Since its beginning, the refugee crisis has produced a lot of public opinion through social networks and has been a challenge for coexistence and social intervention. The aim of this article is to identify the discourses that are being disseminated though Twitter about the refugees, and that are related to the intervention in Social Work. Data were extracted from Twitter from mid-December 2015 until mid-December 2016. Near two millions of tweets were extracted with the keyword “refugees” in six languages (English, French, German, Italian, Portuguese and Spanish), through of the NodeXL extraction tool. For this article only the data in Spanish were used. After the data mining procedure, we applied different strategies for filtering, transforming, and coding data in order to identify the issues related to the different levels of social intervention. Results show how the three classic levels of intervention in Social Work (individual-family, group and community) are present in the discourses about refugees on Twitter, making possible to design strategies for the intervention.