Resumen de ¿Realmente existe convergencia regional en México?: Un modelo de datos-panel TAR no lineal

Domingo Rodríguez Benavides, Miguel Ángel Mendoza González, Francisco Venegas Martínez

• español

  Este trabajo analiza la hipótesis de convergencia regional en México para el periodo 1970-2012 por medio de un modelo de crecimiento no lineal. La me-todología empleada combina tres enfoques: el modelo panel autorregresivo de umbral (tar, threshold autorregresive), las pruebas de raíces unitarias en panel y el cálculo de los valores críticos a través de simulación bootstraping. Los resulta-dos empíricos del modelo no lineal aplicado al pib per cápita de distintos grupos de estados de la república mexicana sugieren que el modelo propuesto es superior al modelo lineal y muestran evidencia de convergencia parcial y absoluta para el grupo de las 11 entidades “más ricas” en ciertos subperiodos

• English

  This paper analyzes the hypothesis of regional convergence in Mexico for the period of 1970-2012, through a non-linear growth model. The methodology combines three approaches: the panel-data threshold autoregressive (tar) model, the unit root tests in panel and the computation of the critical values by bootstraping simulation. The empirical results of the nonlinear model applied to the per capita gdp of different groups of states in Mexico suggest that the proposed model is superior to the linear model and show evidence of partial and absolute convergence for the group of the eleven “richer” states in certain sub-periods