Plataforma para la extracción automática y codificación de conceptos dentro del ámbito de la Oncohematología: (Proyecto COCO)

• Autores: Silvia Sánchez Seda, Francisco Pérez, Jesús Moreno, María C Gutiérrez Ruiz, Jesús Martín Sánchez, Guillermo Rodríguez, JA Pérez-Simón, Carlos Luis Parra Calderón
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 61, 2018, págs. 65-71
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Platform for the automatic extraction and coding of concepts within the scope of Oncohematology: (COCO Project)
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    El proyecto COCO tiene como objetivo diseñar, desarrollar y validar un sistema de extracción de conocimiento que, a partir de los textos de la Historia de Salud Electrónica, codifique automáticamente los diagnósticos de Oncohematología mediante Tecnologías del Lenguaje basada en un estándar de pipeline interoperable. La necesidad de normalizar el conocimiento de la Historia Clínica constituye un gran desafío. Puesto que la CIE-10 presenta limitaciones para representar esta información, se desarrolló la norma CIE-O-3, para dar soporte a este tipo de patologías. Se propone desarrollar el primer pipeline de Procesamiento del Lenguaje Natural de componentes interoperables, así como, el primer codificador automático CIE-O-3 y CIE-10. Nuestro sistema servirá de apoyo a la decisión, investigación y gestión clínica en este campo.

  • English

    The COCO project aims to design, develop and validate a knowledge extraction system that, based on the texts of the Electronic Health Record, automatically codes Oncohematology diagnostics using Language Technologies based on an interoperable pipeline standard. The need to standardize knowledge of the Electronic Health Record is a major challenge. Since ICD-10 has limitations in representing this information, ICD-O-3 was developed to support this type of pathology. It is proposed to develop the first Natural Language Processing pipeline of interoperable components, as well as the first ICD-O-3 and ICD-10 automatic encoder. Our system will support clinical decision making, research and management in this field.