Simulación en tiempo discreto de un proceso de abastecimiento de combustible como una herramienta de toma de decisiones: Caso estación de servicios en Barranquilla

• Autores: Erick Orozco Acosta
• Localización: Dictamen Libre, ISSN-e 0124-0099, Nº. 10-11 ( 2012), 2012, págs. 14-23
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Discrete time simulation of a fuel supply process as a making decision tool: Service station case in Barranquilla
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• Resumen
  • español

    Se presenta un análisis de un modelo de líneas de espera, específicamente en una estación de servicio que posee algunos problemas de tráfico y productividad, lo cual afecta negativamente el nivel de servicio y la sostenibilidad de la empresa. A partir de conceptos de la simulación y modelaje de procesos, soportados en la teoría de la probabilidad, estadística matemática y modelos de colas de espera, se obtuvo un modelo computacional de simulación que recrea la realidad que vive el sistema actual, generando estadísticas vitales para el proceso de toma de decisiones. La investigación tiene un enfoque descriptivo dentro de un estudio piloto de un proyecto de simulación de tráfico en una de las localidades de la ciudad de Barranquilla, Colombia y su interacción con el sistema de transporte masivo. El modelo permite diagnosticar el comportamiento estadístico de las estaciones de suministro apoyando la toma de decisiones estratégicas relacionadas con la capacidad instalada.

  • English

    We present an analysis of a queue model, specifically in a service station that has some traffic problems and productivity, which negatively affects the fill rate and sustainability of the company. Based on concepts of simulation and modeling of processes, supported in probability theory, mathematical statistics and queuing models, we obtained a computer model simulation that recreates the reality of the current system, generating vital statistics the decision making process. The research is descriptive into a pilot study of a traffic simulation project in one of the towns of the city of Barranquilla, Colombia and its interaction with the massive transportation system. The model allows a diagnostic the statistical behavior of supply stations supporting strategic decisions related to capacity.