Metodología para la solución de modelos Masa-Resorte-Amortiguador (MRA) mediante algoritmos de optimización global

• Autores: Kilmar Manuel Guerra, Jorge Mario Cruz, Carlos Correa Cely
• Localización: Revista UIS Ingenierías, ISSN-e 2145-8456, ISSN 1657-4583, Vol. 18, Nº. 1 (Enero - marzo), 2019, págs. 49-60
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Methodology to solve Mass-Spring-Dashpot (MSD) models through global optimization algorithms
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• Resumen
  • español

    En el presente artículo se propone una metodología para resolver el modelo matemático de un sistema compuesto de Masa-Resorte-Amortiguador (MRA), mediante el uso de un método de optimización global que, como ejemplo ilustrativo, se utilizó el Algoritmo de la Luciérnaga Virtual (ALV). Con esta estrategia, los problemas MRA se transforman en problemas de optimización (minimización de la frecuencia máxima del sistema para todas sus frecuencias naturales), de tal forma que, el valor encontrado es el mínimo global. Se demostró la viabilidad de esta estrategia mediante la solución de algunos ejemplos demostrativos de sistemas MRA descritos en el artículo. Se concluye que esta estrategia resultó de gran ayuda, pues permite concentrar al usuario en el análisis del mecanismo propiamente, en lugar de la metodología de solución del modelo. Resultó igualmente útil como una forma no convencional, de resolver este tipo de problemas numéricamente.

  • English

    T This article describes one way to solve the mathematical model of a system is made up of a mass-spring-dashpot (MSD), using the virtual firefly metaheuristic algorithm. Using this strategy, the MSD problems are transformed into a problem of minimization of the system’s maximum frequency for all its natural frequencies, in such a way, that the value found corresponds to the global minimum. The viability of this strategy solving some typical MSD systems was demonstrated, as shown. It was concluded that this algorithm is very helpful, because it allows to the user to dedicate more time to the analysis of the system itself, instead to the solution methods of the model. It was also helpful as a no conventional way to solve this kind of problems numerically.