Se desarrolla una generalización del método de punto proximal clásico y el método de punto proximal con distancias de Bregman bajo condiciones de convexidad. Partiendo de una sucesión arbitraria de funciones de Bregman convergente puntualmente, el método propuesto permite generalizar los casos clásicos que han sido desarrollados para una función Bregman fija, considerando propiedades que regulan el comportamiento de la sucesión de distancias de Bregman. Como consecuencia, se obtiene un método que converge al minimizador de la función objetivo.
A generalization of the classical proximal point method and the method of proximal point with Bregman distances is developed under conditions of convexity. Starting from an arbitrary punctually convergent sucession of Bregman functions, our method allows both the generalization to the classic cases that have been developed for a fixed Bregman function and the addition of properties that regulate the behavior of the succession of Bregman distances. Thus, a method that converges to the minimizer of the objective function is obtained.
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