Ingeniería del ciclo de vida de productos y procesos industriales bajo la simplejidad en industria 4.0

• Autores: Blanca de la Peña Herrador, Francisco Aguayo González, María Jesús Ávila Gutierrez
• Localización: IV jornada de investigación y postgrado / Ana María Beltrán Custodio (ed. lit.), Manuel Félix Angel (ed. lit.), 2018, ISBN 978-84-948577-6-8, págs. 143-149
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    En un mundo en el que las necesidades de los consumidores son satisfechas con una variedad de productos cada vez mayor y con productos cada vez más complejos, los procesos de fabricación para proporcionar estas características lo son también. Muchos han sido los que han estudiado como crear modelos para reducir el nivel de complejidad eliminando elementos en los planos físico o de percepción. Estos modelos reduccionistas son vistos desde dos perspectivas, la que considera que esta simplificación es necesaria para crear sistemas más robustos, otros piensan que esta complejidad es necesaria la creación de modelos cada vez más innovadores. [1] Si partimos desde que la complejidad emerge desde tres dominios: el del producto en sí mismo, el de su sistema de fabricación y desde el mercado de negocio [2]. Y añadimos el concepto del “triple bottom line” [3] tendremos que utilizar controladores que nos permitan analizar las interdependencias en una perspectiva del ciclo de vida. Estos controladores podremos monitorizarlos utilizando distintas herramientas de la Industria 4.0 como las PDM (Product Data Management, PLM (Product Life Management), ERP (Enterprise Resource Planning) y CRM (Costumer Relation Manager).

  • English

    Nowadays, the needs of the customers are satisfied through an increase of the number of products and with high-tech products. This leads to more complex manufacturing processes in order to provide these required characteristics. Many have attempt to invent new models or systems that tries to reduce the complexity level removing real and/or perceived elements of complexity. Usually, these models are seen from two perspectives; one considers this reduction is necessary to create more robust systems. And the other believes complexity is a way to generate innovative models and products. [1] If we consider the complexity emerges from three domains: product, manufacturing system and business organization [2]. And we add the concept of triple bottom line [3], we will be push to use controllers that allow us to analyze the interdependences in life cycle perspective. These controllers will be traced using one or more Industry 4.0. tools: PDM (Product Data Management, PLM (Product Life Management), ERP (Enterprise Resource Planning) and CRM (Costumer Relation Manager).