Diseño de un agente para sistemas complejos como herramienta para ciencia basada en diseño

• Robinson Jiménez Moreno ^[1] ; Ruben Hernández B. ^[1] ; Javier Martínez ^[2]
  1. [1] Universidad Militar Nueva Granada

     Universidad Militar Nueva Granada

     Colombia

     
  2. [2] Universidad de los Llanos

     Universidad de los Llanos

     Colombia

     
• Localización: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, ISSN-e 0718-3305, ISSN 0718-3291, Vol. 26, Nº. 3, 2018, págs. 466-472
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Design of an agent for complex systems based science as a tool for design
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• Resumen
  • español

    Un análisis de la relación presentada entre la forma en que un sistema complejo hace emergente reglas de comportamiento entre sus diferentes agentes o como los sistemas de información son alterados por efectos de esquemas heredados, permite definir las bases o principios científicos del cómo se establecen dichas emergencias y/o esquemas, es decir, realizar lo que hoy día se conoce como ciencia basada en diseño. En este artículo se presentan los fundamentos básicos de los sistemas complejos y de la ciencia basada en diseño, en los que mediante la construcción de un agente robótico como herramienta, se establece el puente entre ambas "filosofías", concluyendo el cómo el análisis e interpretación de un sistema complejo deriva en ciencia basada en diseño, que puede ser empleada para aplicaciones de ingeniería de sistemas complejos.

  • English

    An analysis of the relationship between the way presented a complex system that makes emerging behavioral rules between agents or information systems are altered by effects of inherited patterns, to define the bases or scientific principles of how such emergencies are established and/or drawings, ie make what today is known as a science -based design. This article describes the basics of complex systems are presented and science -based design, where in by building a robotic tool as agent, the bridge between the two "philosophies" is set, completing the analysis and interpretation as a complex system leads to science-based design, which can be used for engineering of complex systems.