Characterization of traffic of the video streaming service based on lexical analyzers

• Wilmar Yesid Campo Muñoz ^[1] ; Hector Fabio Bermudez ^[1] ; Evelio Astaiza Hoyos ^[1]
  1. [1] Universidad del Quindío

     Universidad del Quindío

     Colombia

     
• Localización: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, ISSN-e 0718-3305, ISSN 0718-3291, Vol. 26, Nº. 3, 2018, págs. 448-458
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Caracterización de tráfico del servicio de videostreaming basada en analizadores léxicos
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• Resumen
  • español

    El servicio de videostreaming además de brindar interactividad, mediante acciones de los usuarios, a través de pausas, retrocesos y adelantos, es el mayor generador de tráfico sobre las redes de datos. Por lo tanto, es necesario caracterizar este comportamiento para el dimensionamiento de redes. En este artículo se presentan los modelos conceptuales del servicio y un analizador léxico cuya función es la extracción automática de las diferentes tramas de los flujos de tráfico e identificación de los procesos de interactividad. Mediante el analizador léxico se extrae la información de cada uno de los componentes del servicio como son las tramas I, P y B, además del audio, esto es, brinda granularidad al proceso de caracterización. Así, se pretende que la herramienta léxica permita realizar estudios del comportamiento del tráfico con base en funciones de distribuciones obtenidas de manera real, sin depender de supuestos o estudios de otros investigadores.

  • English

    The video streaming service, besides offering interactivity by users' actions through pauses, backwards, and forwards, is the highest generator of traffic on data networks. Hence, it is necessary to characterize this behavior for network dimensioning. This article presents the conceptual models of the service and a lexical analyzer whose function is the automatic extraction of the different frames of traffic streams and identification of interactivity processes. Through the lexical analyzer, the information from each of the components of the service such as the I, P, and B frames is extracted; and so is the audio component. This means that the lexical analyzer provides granularity to the characterization process. Thus, it is expected that the lexical tool allows studying the behavior of traffic based on distribution functions obtained in situ, not relying on assumptions or studies from other researchers.