Modelo de gestión de mantenimiento parcial a interruptores de potencia mediante inteligencia artificial

• Israel Gondres Torné ^[1] ; Santiago Lajes Choy ^[1] ; Alfredo del Castillo Serpa ^[2]
  1. [1] Universidad de Camagüey

     Universidad de Camagüey

     Cuba

     
  2. [2] Universidad Tecnológica de la Habana “José Antonio Echeverría” (Cuba)
• Localización: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, ISSN-e 0718-3305, ISSN 0718-3291, Vol. 26, Nº. 3, 2018, págs. 391-397
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Partial maintenance to high voltage breakers management model using artificial intelligence
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Dialnet Métricas: 1 Cita
• Resumen
  • español

    En este trabajo se propone un modelo para la gestión del mantenimiento parcial a interruptores de potencia, teniendo en cuenta la integración de diferentes variables que presentan cierto grado de incertidumbre (inspección visual, datos históricos, desgaste de los contactos principales) mediante la herramienta de la teoría difusa de los conjuntos aproximados, de modo que sea la base para la conformación de un nuevo modelo de gestión de mantenimiento. El modelo está compuesto de cuatro subsistemas, el subsistema contextual operacional, el subsistema experiencial perceptivo, el subsistema de diagnóstico del estado del interruptor, y finalmente otro subsistema que se encargará de precisar la toma de decisiones. Todos los subsistemas se interrelacionan dialécticamente entre sí. Además se presentan las regularidades, fundamentos y pasos del modelo propuesto de forma tal que pueda implementarse en cualquier subestación que cuente con los datos necesarios.

  • English

    In this paper, a model for the management of partial maintenance to high voltage breakers is proposed, regarding the integration of different variables that have some degree of uncertainty (visual inspection, historical data, wear of the main contacts) through the Fuzzy Rough Sets Theory tool. Therefore, that is the basis for the creation of a new maintenance management model. The model consists of four subsystems: operational contextual subsystem, experiential perceptual subsystem, high voltage breaker diagnosis subsystem, and finally, another subsystem that is responsible for making accurate decisions. All subsystems are dialectically interrelated. Moreover, the regularities, fundamentals, and steps of the proposed model are presented in a way that can be implemented in any substation that has the necessary data.