Leaf area estimation of Urochloa mosambicensis by linear dimensions

• Lucena, L.R.R. ^[1] ; Leite, M.L.M.V. ^[1] ; Cruz, M.G. ^[1] ; de Sá Júnior, E.H. ^[1]
  1. [1] Universidade Federal Rural de Pernambuco

     Universidade Federal Rural de Pernambuco

     Brasil

     
• Localización: Archivos de zootecnia, ISSN-e 1885-4494, ISSN 0004-0592, Vol. 67, Nº. 259, 2018, págs. 408-413
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Estimativa da área foliar em Urochloa mosambicensis por dimensões foliares e imagens digitais
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• Resumen
  • español

    Objetivou-se avaliar a área foliar do capim-corrente (Urochloa mosambicensis), de forma não destrutiva, por meio de imagens digitais e verificar sua relação com as variáveis: produto do comprimento e largura máxima do limbo foliar e área foliar real, através de modelos de regressão (linear e potência). Foram coletadas, aleatoriamente, 96 lâminas foliares verdes do capim-corrente. Foram mensurados o comprimento e a largura de cada limbo foliar com uso de paquímetro digital, e a área foliar através do método gravimétrico. Cada lâmina foliar foi fotografada por uma câmera digital perfazendo a amostra de 96 imagens digitais com dimensão 4896 x 3672 pixels. Após transformação da imagem digital colorida em preto e branco foi calculada a área da cor preta da imagem por meio do software Image J. A correlação entre as duas áreas foliares (real e digital) foi da ordem de 0,9853. O modelo de regressão potência se mostrou mais eficiente para explicar a área foliar do capim-corrente, apresentando maior coeficiente de determinação (R² = 99,98%) e menores soma de quadrado de resíduo (SQR =161451,8) e critério de informação de Akaike (AIC = -203,084), quando comparado ao modelo linear. Os dois modelos apresentaram índice de Willmott semelhante. Imagens digitais podem ser utilizadas para estimar a área foliar do capim-corrente. O modelo potência é o mais adequado para explicar a relação entre a área foliar digital e a área foliar real, bem como a relação entre a área foliar digital e o produto do comprimento e largura da lâmina foliar de U. mosambicensis.

  • English

    The aim in this study was to evaluate the leaf area of the current grass (Urochloa mosambicensis), non-destructive formation, through digital images, and assess its relationship with the following variables: product of the maximum length and width of the leaf blade, and real leaf blade, through regression models (linear and power). We arbitrarily collected 96 green leaf blades of the U. mosambicencis. We measured length and width of each leaf blade with the help of a digital caliper, and leaf area through the gravimetric method. Each leaf blade was photographed with a digital camera totaling 96 digital images with 4896 x 3672 pixels. After transformation of the color digital images in black and white, we calculated the black area of the images through the software Image J. The correlation between the two leaf areas (real and digital) was 0.9853. The power regression model was more efficient to explain the leaf area of the U. mosambicencis, presenting larger coefficient of determination (R² = 99.98%) and smaller residual sum of square (SQR =161451.8), and Akaike information criteria (AIC = -203,084), when compared to the linear model. The two models presented similar Willmott index. Digital images can be used to estimate the leaf area of the U. mosambicencis. The power model is the most adequate to explain the relationship between digital leaf area and real leaf area, as well as the relationship between digital leaf area and the product of the length and width of the leaf area of the U. mosambicencis.