Resumen de Els teus likes, el teu vot?: Explotació massiva de dades personals i manipulació informativa en la campanya electoral de Donald Trump a la presidència dels EUA 2016

Sara Suárez Gonzalo

• español

  Los diarios Observer y The New York Times han revelado un supuesto escándalo de corrupción de datos a escala masiva que involucra a Facebook y a Cambridge Analytica y que podría haber favorecido la victoria electoral de Donald Trump. El objetivo de este artículo es analizar las condiciones de posibilidad del caso y de su potencial influencia en la decisión de voto estadounidense. Para ello se examina el contexto científico-tecnológico, empresarial y legal relacionado con las tecnologías big data en el que se habrían producido los hechos, y se valora su posible influencia en relación con las limitaciones propias de la estrategia empleada y su contexto mediático y sociopolítico actual.

• català

  Els diaris Observer i The New York Times han revelat un suposat escàndol de corrupció de dades a escala massiva que involucra Facebook i Cambridge Analytica i que podria haver afavorit la victòria electoral de Donald Trump.

  L’objectiu d’aquest article és analitzar les condicions de possibilitat del cas i de la seva influència potencial en la decisió de vot nord-americà. Per a això s’examina el context cientificotecnològic, empresarial i legal relacionat amb les tecnologies big data en el qual s’haurien produït els fets, i es valora la seva possible influència en relació amb les limitacions pròpies de l’estratègia emprada i el seu context mediàtic i sociopolític actual.

• English

  The newspapers Observer and The New York Times have revealed an alleged massive-scale scandal of data corruption involving Facebook and Cambridge Analytica that could have benefited the electoral victory of Donald Trump. The objective of this article is to analyze the conditions of possibility of the case and its potential influence on Americans’ voting decision. To do so, it examines the scientifictechnological, business and legal context related to big data technologies in which the facts would have happened and evaluates their possible influence in relation to the limits of the performed strategy and its current media and socio-political context.