Cognitive Model of a Semi-Mechanized Picking Operation

• Autores: Martha P. Caro, Leonardo Quintana, Juan Alberto Castillo, Christian Ricardo Zea
• Localización: Ciencias de la salud, ISSN-e 2145-4507, ISSN 1692-7273, Nº. Extra 16, 2018, págs. 39-51
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Modelo cognitivo de uma operação de colheita semimecanizada
  • Modelo cognitivo de una operación de recolección semi-mecanizada
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• Resumen
  • español

    Introducción: Este documento desarrolla un enfoque pionero sobre los factores humanos de las operaciones semimecanizadas de selección, las cuales se abordan desde una perspectiva cognitiva. Materiales y métodos: El modelo aportado se establece a través de una metodología cualitativa, la cual, a partir de varias teorías, es articulada y aplicada a la situación real de una operación de selección (picking semi) mecanizada de una empresa de alimentos secos. Resultados: Los resultados combinan la arquitectura cognitiva de la operación y sus relaciones con factores logísticos, para disminuir el error humano y, por lo tanto, aumentar el nivel de servicio.

  • English

    Introduction: The current paper develops a pioneering approach to the human factors of picking operations, which are addressed from a cognitive perspective. Materials and methods: The model thus contributed is established through a qualitative methodology which, based on several theories, is articulated and applied to the real situation of a dry foods company’s semimechanized picking operation. Results: The results combine the cognitive architecture of the operation and its relations with logistic factors, in order to decrease human error and, therefore, increase service level.

  • português

    Introdução: Este documento desenvolve um enfoque pioneiro sobre os fatores humanos das operações semimecanizadas de seleção, as quais se abordam desde uma perspectiva cognitiva. Materiais e métodos: O modelo aportado estabelece através de uma metodologia qualitativa e a partir de várias teorias, é articulado e aplicado à situação real de uma operação de seleção (picking) semimecanizada de uma empresa de alimentos secos. Resultados: Os resultados combinam a arquitetura cognitiva da operação e suas relações com fatores logísticos, para diminuir o erro humano e, portanto, aumentar o nível de serviço.