Estimación de variables forestales de pinus sylvestris l. En el contexto de un inventario forestal aplicando tecnología lidar aeroportada

• Sánchez Alberola, Jesús ; Oliver, Paula ; Estornell, Javier ^[1] ; Dopazo, Carlos ^[1]
  1. [1] Universidad Politécnica de Valencia

     Universidad Politécnica de Valencia

     Valencia, España

     
• Localización: Geofocus: Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, ISSN-e 1578-5157, Nº. 21, 2018
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Dialnet Métricas: 2 Citas
• Resumen

  • El objetivo principal de este trabajo fue la realización de un inventario forestal a partir de datos LiDAR provenientes del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA; densidad nominal de puntos 0,5 m-2) para la estimación de las variables volumen de madera, densidad de árboles, área basimétrica, altura dominante, diámetro cuadrático medio y biomasa total aérea sobre una masa de Pinus sylvestris L. localizada en Nogueruelas (Teruel). La metodología empleada para la estimación de las variables se basó en el método ABA (Area Based Approach) que consiste en la estimación de variables forestales a nivel de parcela a partir de métricas de distribución de alturas extraídas de la información LiDAR. Los mejores resultados se obtuvieron para las variables volumen, área basimétrica, altura dominante y biomasa total aérea con coeficientes de determinación ajustados entre 0.88 y 0.92 lo que demuestra el potencial de estos datos en la realización de inventarios forestales.