Modelacion distribuida del escurrimiento en una cuenca experimental del norte de Mexico

• Ignacio Sánchez Cohen ^[1] ; Gerardo Esquivel Arriaga ^[1] ; Palmira Bueno Hurtado ^[1] ; Miguel Velásquez Valle ^[1] ; Aurelio Pedroza Sandoval ^[2]
  1. [1] Instituto Nacional de Investigaciones Forestales Agrícolas y Pecuarias

     Instituto Nacional de Investigaciones Forestales Agrícolas y Pecuarias

     México

     
  2. [2] Universidad Autónoma Chapingo

     Universidad Autónoma Chapingo

     México

     
• Localización: Agrofaz: publicación semestral de investigación científica, ISSN 1665-8892, Vol. 17, Nº. 2, 2017, págs. 159-172
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Distributed modeling of runoff in an experimental watershed of northern México
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• Resumen
  • español

    El presente trabajo tuvo como objetivo parametrizar un modelo de simulación del proceso de escurrimiento para la predicción y estimación cuantitativa de este componente como una herramienta útil para la de toma de decisiones de mitigación de impacto. Para tal efecto se realizaron mediciones en una cuenca experimental en el municipio del San Luis del Cordero en el estado de Durango misma que fue caracterizada biofísicamente y se instaló una estación de monitoreo de escurrimiento. Se utilizó el modelo de simulación Kineros 2 mismo que fue parametrizado con información de campo. Los resultados muestran que el modelo cuantifica de manera excelente el escurrimiento superficial acorde a los índices de Nash Sutcliffe, y Sesgo del Modelo.

  • English

    The objective of the study was to parameterize a runoff simulation model for the assessment of this component as a decision tool for impact mitigation. To achieve this objective, measurements were performed in an experimental watershed in the municipality of San Luis del Cordero in the state of Durango which was characterized biophysically and a monitoring station was installed for the measurement of runoff process. We used the simulation model Kineros 2 which was parameterized with field information. Results have shown that the model predicts surface runoff excellent according the Nash – Sutcliffe and Model Bias.