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Resumen de Metodología para la clasificación y caracterización de unidades territoriales homogéneas. El caso de los países de Centroamérica

Dania Valentina Mena Arzú

  • español

    La finalidad de la presente investigación es clasificar y caracterizar las unidades administrativas de los países de Centroamérica aplicando la técnica de análisis clúster de K-medias. La metodología utilizada se apoya en la aplicación de técnicas multivariantes en función de una serie de variables socioeconómicas que permiten analizar la existencia de disparidades territoriales e identificar las zonas más desfavorecidas del área de estudio. Los resultados obtenidos a través de técnicas estadísticas de análisis de datos y herramientas SIG identifican 3 bloques de países cuyas localidades comparten dinámicas y características socioeconómicas similares.

  • English

    The aim of this research is to classify and to portray the administrative units of the Central American countries applying the cluster analysis technique of K-means. The methodology used is supported by the application of a multiple-variations technique which is based on a series of socioeconomic variables that allows analysis of the existence of territorial disparities and to identify the most disadvantaged zones of the study area. The results obtained through statistical analysis and GIS tools identify 3 blocks of countries, whose localities share similar dynamics and similar socioeconomic characteristics.

  • français

    Le but de cette recherche est de classer et caractériser les unités administratives des pays d’Amérique centrale appliquant la technique d’analyse de cluster K-means. La méthode est basée sur l’application des techniques à plusieurs variables basées sur une série de variables socio-économiques qui analysent l’existence des disparités territoriales et identifient les zones les plus défavorisées de la zone d’étude. Les résultats obtenus grâce à des techniques d’analyse statistique et des outils blocs de données SIG ont identifié trois pays dont les localités partagent des caractéristiques socio-économiques similaires et dynamiques.


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